AI 期间国产 视频，产物司理若何独霸器具，让 AI 从“脱口而出”形成牛逼助手？本文共享 AI 期间产物司理的三大底层能力：需求编译力、交互瞻念察力与抗脆弱假想，带你解锁高效和洽的诀要！

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DeepSeek 把我 2024 年对 AI 的想考，索要成了 3 个超实用的能力：

需求编译力：将污秽需求，滚动为机器指示的能力交互瞻念察力：识别意图触点，假想新友互范式的能力抗脆弱假想：在 AI 局限中，构建安全边缘的步伐论

听起来有点轮廓？别慌，听我冷静先容。

1.需求编译力

需求编译力，不错说是产物司理的看家才能了。

这就像你是雇主和研发之间的需求翻译官。产物司理每天要作念的即是，把需求方脑子里那团浆糊不异的观点，滚动成可引申的落地有谋划。

紧记我刚初始用 AI 时，老是会获取一堆不相关的回应，有段时刻气得我真想砸键盘。

是以在和 AI 打交谈的过程中，请把你想要达到的预期限度，调养成 AI 能听懂的了了指示。

不错参考这 4 个设施：

古典武侠拆解需求：尽量把大需求先拆成小设施，就像作念菜前先把食材准备好明确鸿沟：告诉 AI 你要什么，更进攻的是告诉它，你不要什么、结巴什么提供示例：淌若生成的限度一般，不错试着给 AI 提供模版和参考，限度立竿见影迭代优化：使用 AI 别指望一次就见效，你需要像调教实习生那样，不停调整和优化 AI 辅导词

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之前为了松开团队产物的责任量，我试着用 Trae 一键生成用户手册，这亦然经过好几次优化，才达到了梦想的生成限度。

2.交互瞻念察力

改日任何意图识别的触点，齐将被 AI 升级或重作念一遍。——好夕雷

交互瞻念察力，这里指的是通过不雅察、分析东谈主和 AI 的互动行径，挖掘用户真是需求、行径方式及潜在问题的能力。

举例 ChatGPT 刚出当前的 AI 对话框，到 Coze 和 Dify 的 AI 责任流，再到最近爆火的 Manus，齐是一种用户意图触点的升级与更动。

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Coze 和 Dify 的 AI 责任流，中枢在于通过结构化经由编排和自动化引申能力，将用户意图从单次交互扩张为复杂任务的闭环处治。

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而 Manus 则通过多 Agent 和洽、多模态交互、任务链明白等本事，已矣了意图触点从“信息传递”到“主动引申”的骨子升级。

3.抗脆弱假想

这可能是最被残忍但最进攻的能力：如安在 AI 幻觉频出的情况下，假想出还是可靠的系统。

中枢原则有 3 个：

鸿沟了了：明确哪些任务符合 AI，哪些必须由东谈主去完成优雅左迁：当 AI 失效时，系统还能提供基础功能冗余机制：进攻决策必须有东谈主去审核

DeepSeek 上线 V3 前，刚好我作念的 AI 功能上线了。那时 DeepSeek 的模子能力一般般，还没像当今这样 NB。

功能其实很节略，把 Excel 表的多对象数据，通过 DeepSeek V2.5 进行 JSON 结构化，然后快速导入系统生成数据。从而把旧业务经由中，需要东谈主工操作一两个小时的责任，大幅降至几十秒。

我那时在假想有谋划时，也谨守了这些假想原则：

鸿沟了了：AI 十分符合快速、批量生成多半结构化的数据优雅左迁：当 DeepSeek 生成数据后，淌若内容有误的话，还不错进行裁剪、删除冗余机制：内容提交时，还需要东谈主工再审核一遍，确保生成的数据无误4.结语

高频使用 AI 的过程中，让我潜入意志到：AI 不是什么奥秘的黑科技，而是一个需要咱们用心”调教”的器具。掌持了这三种能力，你就能把 AI 形成我方最牛逼的助手，而不是一个只会脱口而出的 AI 大模子。

本文由东谈主东谈主齐是产物司理作家【好夕雷】

题图来自Unsplash国产 视频，基于 CC0 合同。

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